Phase: |
Workpackage |
Theme: | Technology for Supporting Functional Autonomy and Independence (WP3 TECH-FAI) |
Type: | Research |
Status: | Active |
Start Date: | 2017-09-01 |
End Date: | 2017-09-01 |
Project Leader |
Pigot, Helene |
Project Overview
NEARS is an Artificial Intelligence (AI)-based user friendly smart-home. Users can easily install and personalize the smart features to their own needs, transforming their home into a smart home. Older adults will age in place in their home, connected with their friends and family members, thanks to NEARS short-period and long-period monitoring capacities and real-time cognitive assistance.
Award Term: September 1, 2017 - March 31, 2020
AGE-WELL NCE Investment: $ 161,763
Total Non-NCE Contribution: $ 65,000
Outputs
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Category |
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Authors |
MODÈLE SÉMANTIQUE D’INTELLIGENCE AMBIANTE POUR LE DÉVELOPPEMENT DO-IT-YOURSELF D’HABITATS INTELLIGENTSL’intelligence ambiante utilise l’informatique diffuse, l’Internet des objets et l’intelligence
artificielle pour faire émerger de nouvelles solutions technologiques qui facilitent
le maintien à domicile des personnes âgées. L’assistance à l’autonomie à domicile
passe par un processus de transformation de l’habitat en habitat intelligent.
Cette thèse s’intéresse à la proposition d’un modèle sémantique de l’intelligence
ambiante. Le but est de proposer un domaine d’interprétation des interactions existantes
entre l’habitat, l’Internet des objets, le profil de la personne et l’assistance à
offrir. À ce titre, le lien sémantique entre les énoncés permet de formellement spécifier
les besoins et les règles d’inférences sont utilisées pour la génération des dispositifs
électroniques correspondant aux besoins spécifiés.
Le modèle sémantique proposé capture l’essence des concepts du domaine de l’intelligence
ambiante. Il organise et structure ainsi la connaissance sous-jacente au sein
d’une architecture logicielle. Couche par couche et module par module, cette architecture
s’adapte au contexte de l’utilisateur afin de permettre aux personnes ayant
peu ou pas de connaissances dans le domaine de concevoir (bricoler) leur propre solution
d’assistance et d’accompagnement à la réalisation de certaines activités de la
vie quotidienne.
Pour faciliter le bricolage (la conception par soi-même), le modèle s’appuie sur
des méthodes formelles de spécification, de vérification et de validation des scénarios.
Les scénarios décrivent l’agencement et le déroulement des activités à réaliser pour
la satisfaction d’un but. Enfin, pour accompagner le processus de bricolage jusqu’au
bout, un modèle théorique de positionnement des dispositifs électroniques dans un
habitat intelligent est proposé.
Une expérimentation à domicile a été menée durant 42 jours chez une personne
aînée souffrant de la maladie d’Alzheimer. Les résultats obtenus permettent de valider
le fonctionnement du modèle de sensibilité au contexte proposé et de renseigner les
proches aidant sur les habitudes de vie de leur aînée. L’assistance offerte a pour objectif
de fournir des signaux environnementaux pour favoriser un sommeil réparateur
et éviter des épisodes d’errance nocturne, chez les personnes atteintes de la maladie
d’Alzheimer. | HQP Training | 2019-01-16 | Hubert Kenfack-Ngankam |