| MODÈLE SÉMANTIQUE D’INTELLIGENCE AMBIANTE POUR LE DÉVELOPPEMENT DO-IT-YOURSELF D’HABITATS INTELLIGENTSL’intelligence ambiante utilise l’informatique diffuse, l’Internet des objets et l’intelligence
artificielle pour faire émerger de nouvelles solutions technologiques qui facilitent
le maintien à domicile des personnes âgées. L’assistance à l’autonomie à domicile
passe par un processus de transformation de l’habitat en habitat intelligent.
Cette thèse s’intéresse à la proposition d’un modèle sémantique de l’intelligence
ambiante. Le but est de proposer un domaine d’interprétation des interactions existantes
entre l’habitat, l’Internet des objets, le profil de la personne et l’assistance à
offrir. À ce titre, le lien sémantique entre les énoncés permet de formellement spécifier
les besoins et les règles d’inférences sont utilisées pour la génération des dispositifs
électroniques correspondant aux besoins spécifiés.
Le modèle sémantique proposé capture l’essence des concepts du domaine de l’intelligence
ambiante. Il organise et structure ainsi la connaissance sous-jacente au sein
d’une architecture logicielle. Couche par couche et module par module, cette architecture
s’adapte au contexte de l’utilisateur afin de permettre aux personnes ayant
peu ou pas de connaissances dans le domaine de concevoir (bricoler) leur propre solution
d’assistance et d’accompagnement à la réalisation de certaines activités de la
vie quotidienne.
Pour faciliter le bricolage (la conception par soi-même), le modèle s’appuie sur
des méthodes formelles de spécification, de vérification et de validation des scénarios.
Les scénarios décrivent l’agencement et le déroulement des activités à réaliser pour
la satisfaction d’un but. Enfin, pour accompagner le processus de bricolage jusqu’au
bout, un modèle théorique de positionnement des dispositifs électroniques dans un
habitat intelligent est proposé.
Une expérimentation à domicile a été menée durant 42 jours chez une personne
aînée souffrant de la maladie d’Alzheimer. Les résultats obtenus permettent de valider
le fonctionnement du modèle de sensibilité au contexte proposé et de renseigner les
proches aidant sur les habitudes de vie de leur aînée. L’assistance offerte a pour objectif
de fournir des signaux environnementaux pour favoriser un sommeil réparateur
et éviter des épisodes d’errance nocturne, chez les personnes atteintes de la maladie
d’Alzheimer.3.3b NEARS | HQP Training | 2019-01-16 | Hubert Kenfack-Ngankam |
| An IoT Architecture of Microservices for Ambient Assisted Living Environments to Promote Aging in Smart CitiesAmbient Assisted Living (AAL) environments encompass technical systems and the Internet of Things (IoT) tools to support seniors in their daily routines. They aim to enable seniors to live independently and safely for as long as possible when faced declining physical or cognitive capacities. This work presents the design, development and deployment of an AAL system in the context of smart cities. The proposed architecture is based on microservices and software components. We examined the requirements and specifications of AAL systems in smart homes, in efforts to describe and evaluate how they would be transposable in the case of smart cities. The system has been tested and evaluated in the laboratory; it has been deployed in real life settings within city and is still in use by five elderly people.3.3b NEARS Université de Sherbrooke, University of Montreal, Université de Montréal | Scientific Excellence - Advancing Knowledge | 2019-09-03 | |
| Context Awareness Architecture for Ambient Assisted Living applications: Case study of Nighttime WanderingObjectives: This work presents an Ambient Assisted Living (AAL) application that encourages seniors during nocturnal wandering episodes to return to bed in calm and comfort reassurance.
Methods: Structuring knowledge by designing a software architecture capable of delivering high-level analysis and processing. A senior's home has been upgraded into a smart home enabling the gathering of habits for two weeks and set up for personalized assistance over four weeks. Home automation devices associated with Actigraph monitors and self-reported sleep were used for more accuracy.
Results: The architectural model can be used in AAL applications for which data collection is permanent and continuous. Its layered organization facilitates the management of specific and general activities of daily life. The results of the home experience show that the system gave a notification whenever the need arose. On the other hand, it allowed the caregiver to get more information about the lifestyle of the senior.
Conclusions: Future work should focus on providing more services to contextualize assistance. Ontology is used to structure all the ambient knowledge of the smart home. We also plan to do more home experiments.
3.3b NEARS Université de Sherbrooke | Scientific Excellence - Advancing Knowledge | 2019-09-03 | |
| Errance nocturne: limiter la déambulation et l'inquiétude de l'entourage.Semble égaré, désorienté, immobile, un regard fixe mais vague reconnaîtriez-vous les
signes? Pourtant selon l'Association canadienne de l'Alzheimer, 60% des personnes âgées
atteintes de troubles cognitifs s’égarent à un moment ou à un autre en milieu familier ou
pas. Courant chez les personnes atteintes de la maladie d’Alzheimer, l’errance nocturne en
soi n’est pas un danger mais peut impliquer de graves conséquences : tomber, se perdre, se
blesser. D’autre part elle apporte des sources d’inquiétudes chez l'entourage. L’objectif de
notre étude est de concevoir un système d’accompagnement pour personnes âgées avec
démence d'Alzheimer agissant lors d’épisodes d’errance nocturne. La méthodologie repose
sur des habitats intelligents contenant des capteurs (détecteurs de mouvement,
débitmètres) et des effecteurs (lampes, chemins lumineux). Le système résultant permet
d’accompagner la personne âgée pour lui permettre de satisfaire ses besoins : aller aux
toilettes, boire de l’eau, se relaxer. Il procède en deux étapes: la collecte des habitudes
nocturnes à l’aide des capteurs suivie, une semaine plus tard, d’une assistance personnalisée
avec une atmosphère calme imbibée de musique et de signaux lumineux indiquant la
direction de la chambre lorsque la personne est apaisée. Les notifications émises pour alerter
le conjoint en cas de persistance de l’errance, le suivi dans l’espace et l’éclairage
personnalisé rendent l’environnement sécuritaire. Des pré-tests ont été réalisés dans une
résidence semi-autonome. La prochaine étape consiste à tester le système chez des couples
de personnes âgées dont l’un des conjoints est atteint de la maladie d’Alzheimer.3.3 DIY-AIDE Université de Sherbrooke | Scientific Excellence - Advancing Knowledge | 2016-10-22 | |
| SHADE surveySHADE survey aims at gathering various knowledge and perceptions of both end users and professionals about products that improve the quality of life of older adults, of their family caregivers and the relationship between the older adults and their family caregivers.3.13-SIP A2 | Product | 2018-09-06 | Damien Lockner |
| A smart home to assist in recipe completion Université de Sherbrooke | Scientific Excellence - Advancing Knowledge | 2008-01-01 | |
| Assistive Devices for People with Cognitive Impairments Université de Sherbrooke | Scientific Excellence - Advancing Knowledge | 2008-01-01 | |
| L’assistance cognitive dans les habitats intelligentsThématiques > Habitats Intelligents en santé
porté par le Laboratoire INL, INSA de Lyon
coordinateur : N. Noury (Prof.) et B. Massot (McF), INSA de Lyon
Les progrès réalisés dans de nombreux domaines (la connaissance médicale, l’alimentation, l’amélioration des conditions de travail, de vie…) ont contribué à l’accroissement de la longévité des êtres humains. Désormais, ce sont les technologies de l’information et de la communication qui sont appelées à participer à l’allongement de la durée de la vie humaine grâce, notamment, à la démocratisation des outils de diagnostic médical et à la délivrance des thérapies à domicile. Il y a donc un intérêt grandissant pour les technologies de l’habitat intelligent en santé qui vont permettre de maintenir une vie indépendante aux populations âgées, grâce aux dispositifs intelligents de soutien à l’autonomie et au monitoring à distance pour :
Détection des risques ;
Détection et alerte en cas de chute de la personne ;
Détection de déviations minimes dans le déroulement des activités quotidiennes ;
Détection de baisse des activités motrices ;
Etc.
L’apport des technologies de l’information et de la communication (TIC) au travers du concept de Health Smart Homes (Habitats intelligents en matière de santé) est indéniable, cependant leur généralisation pose des problématiques d’ordre technique (les difficultés que pose l’exploitation de quantités importantes d’informations) et éthique (l’intrusion des technologies dans le domicile des personnes suivies). Les domaines scientifiques impliqués sont divers :
Capteurs physiques avec et sans contact: IR, inertiels, acoustics, pression, RF, vidéo ;
Réseaux de capteurs portables pour la santé ;
Traitement des signaux : acquisition, analyse, interprétation ;
Systèmes d’informations : représentation, fusion et classification de l’information ;
Interopérabilité des systèmes d’informations ;
Robotique d’assistance ;
Etc.3.3 DIY-AIDE Université de Sherbrooke | Scientific Excellence - Leadership | 2015-12-01 | |
| Perspectives de Living Labs pour l'assistance cognitive3.3 DIY-AIDE Université de Sherbrooke | Scientific Excellence - Leadership | 2015-10-15 | |
| Soutenir l'autonomie des personnes âgées présentant des déficits cognitifs3.3 DIY-AIDE Université de Sherbrooke | Scientific Excellence - Leadership | 2016-03-17 | |
| Laboratoire vivant : faciliter le maintien à domicile des personnes avec troubles cognitifs3.3 DIY-AIDE Université de Sherbrooke | Scientific Excellence - Leadership | 2015-11-11 | |
| Milieu d’hébergement domotisé pour clientèle avec une atteinte cognitive : solutions technologiques répondant aux besoins des acteurs impliqués3.3 DIY-AIDE Université de Sherbrooke, Université de Montréal | Scientific Excellence - Leadership | 2015-10-29 | |
| Living Lab for Designing Assistive Technologies Université de Sherbrooke | Scientific Excellence - Advancing Knowledge | 2015-03-14 | |
| Gérontologie et technologies de l'information : une multitude de solutions concrètes en développement
Domiciles intelligents, objets connectés, applications mobiles, les nouvelles technologies de l'information qui permettent d'accroître la qualité de vie des aînés évoluent à un rythme des plus soutenus. Découvrez les impacts de ces technologies sur les aînés, les aidants naturels et les gestionnaires de résidences.
Voyez comment ces technologies :
•Changeront le quotidien des aînés
•Contribueront au maintien des aînés à leur domicile, soit en résidence, soit à la maison
•Contreront les troubles cognitifs, tels que les errances nocturnes3.3 DIY-AIDE Université de Sherbrooke | Scientific Excellence - Leadership | 2017-03-21 | |
| WP3 - Technology for Functional Autonomy and IndependenceVideo presentation of WP3 progress3.1 VIGIL Université de Sherbrooke, University of Toronto, University of British Columbia, University of Waterloo | KTEE - Knowledge Mobilization | 2016-10-19 | |
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